É uma distribuição contínua de probabilidade. O gráfico de uma distribuição normal se assemelha muito a um sino. É suave, unimodal, e simétrico em relação à sua média. Menos óbvio é o fato que a curva se prolonga indefinidamente em qualquer das direções, a partir da média. Tende cada vez mais para o eixo horizontal à medida que aumenta a distância a contar da média, mas nunca chega a tocar o eixo. Teoricamente, os valores possíveis vão de menos infinito a mais infinito.
Distribuição originalmente estudada em conexão com erros de medida e por isso também denominada curva normal de erros. A distribuição normal é um dos pilares da Teoria Estatística e sua equação (Curva Normal) foi primeiramente deduzida por Abraham De Moivre em 1730, mas formalizada por Karl F. Gauss com a seguinte expressão: Principais características da Curva Normal: 1) o ponto de máxima função é o ponto x = u, onde u é a média da distribuição; 2) os pontos de inflexão são x = ??, onde ? é o desvio padrão; 3) a curva é simétrica em relação a u, e 4) a curva é assintótica ao eixo horizontal em ambas as direções. Veja também Desvio Padrão; Média; Variável Normal Reduzida.
