O número de dados que podem variar independentemente entre si. Uma amostra de n observações terá n graus de liberdade. Mas o cálculo da média da amostra significaria a perda de um grau de liberdade, pois mudanças independentes nas n-1 observações da amostra implicariam necessariamente uma mudança compensadora na enésima observação, para manter inalterado o valor da média da amostra. Da mesma forma o cálculo de K estimativas paramétricas, num problema econométrico, significa a perda de K graus de liberdade, ou gl = n-k. Geralmente, os graus de liberdade entram como parâmetros de distribuição de probabilidade, como nos casos das distribuições de Student (t) e de Chi-Quadrado (X2), e podem afetar fundamentalmente sua forma. Veja também Chi-Quadrado (X2); Distribuição de Student.